コンテンツ
- 次世代のパフォーマンスが20〜30％向上することを期待する
- Cortex-A77はA76設計に基づいて構築されています
- ValhallはArmのGPUの大きな変化です
- Mali-D77はいくつかの大きなVR問題を解決します
- 腕は機械学習で熱くなっていますが、静かになっています
Arm Tech Day 2019でのブリーフィングとComputex 2019のキックオフに合わせて、ArmはCPUとGPUのラインアップで2つの重要な新しいエントリを発表しました。 Arm Cortex-A77は、ハイエンドCPUのパフォーマンスを新たな高みに引き上げます。一方、新しい旗艦のMali-G77 GPUは、ValhallがBifrostに取って代わる新しいグラフィックアーキテクチャの夜明けを示します。いいえ、それはタイプミスではありません。現代のスカンジナビア語のスペルには末尾に「a」はありません。誰かわかったね？
細かい点まで詳しく説明している場合は、Cortex-A77とMali-G77の両方の詳細を確認してください。 Armの最新のアナウンスから重要なポイントを取得した直後であれば、適切な場所にいます。
次世代のパフォーマンスが20〜30％向上することを期待する
次世代プロセッサは常にパフォーマンスの向上を目指しており、Armの場合は消費電力を増加させません。新しいCortex-A77は、同じ処理ノードとクロック速度を使用する場合、Cortex-A76よりも約20％パフォーマンスが向上することを目標としています。また、同じパワーエンベロープとわずかに大きいシリコン領域サイズにもこだわります。 SoCが改善された7nmプロセスに移行すると、さらに数パーセントの改善点が見られる可能性がありますが、来年の約20％が向上します。
Mali-G77は、パフォーマンスの向上に少し積極的です。新しいGPUアーキテクチャは、Mali-G76よりも約30％優れたパフォーマンスエネルギー効率とパフォーマンス密度を誇っています。メーカーはさらに多くのGPUシリコンを配置して、パフォーマンスをさらに向上させることもできます。これを考慮に入れ、新しいプロセスの改善を進めて、Armは、Mali-G77のパフォーマンスがG76よりも最大40％高くなることを期待しています。 Qualcomm Adrenoの現時点でのモバイルでのパフォーマンスリードを考えると、これは非常に大きな問題です。
Cortex-A77はA76設計に基づいて構築されています
Arm Cortex-A77は、昨年のハイエンドCortex-A76の直接の後継機です。 2020年の主力スマートフォンには、これら4つの新しいCPUがほぼ確実に搭載され、4つのエネルギー効率Cortex-A55と組み合わせられます。
マイクロアーキテクチャの最大の変更点は、分岐予測キャッシュと、サイクルごとに4つから6つの命令を処理できる強化された機能にあります。また、実行コア内に新しいALUとブランチユニットがあります。テクノバブルを無視すると、理解すべき重要なことは、Cortex-A77がCPUのデータ処理速度を向上させてスループットを向上させることです。これは、CPUハードウェアの最も初期の段階でボトルネックを減らし、コアが一度に処理できる実行の数を増やすことによって行われます。
ワイドスループットは既にCortex-A76のゲームの名前であり、A77はこの式をさらに改良しています。技術的な変更のより完全な説明は、詳細な説明にあります。
ValhallはArmのGPUの大きな変化です
Cortex-A77は反復CPUデザインですが、Mali-G77はArmの新しいGPUデザインにまたがるブランドです。 Bifrostが出てVahallが入っているため、結果としてパフォーマンスが最大40％向上する可能性があります。
Mali-G77の改善の鍵は、実行ユニットにあります。 Mali-G77は、Bifrostを使用して各コアで3つ（Mali-G52の場合は2つ）実行ユニットを実行するのではなく、強化された2つの処理ユニットを備えた単一の新しい実行コアを備えています。また、新しいクアッドテクスチャマッパーと機械学習ワークロード専用の指示があり、パフォーマンスを60％向上させることができます。
Mali-G77は、7〜16コアのコア構成で表示されます。各コアはG76とほぼ同じサイズであるため、スマートフォンの設計はおそらく中間のどこかになります。新しいコア設計により、コア数だけに基づいて世代間のパフォーマンスを比較するのは難しくなります。
Mali-D77はいくつかの大きなVR問題を解決します
Mali-D77ディスプレイプロセッサは2週間前に発表されましたので、核心についての記事を必ずチェックしてください。 Mali-D77は、仮想現実ヘッドセット専用に設計されています。スマートフォンには表示されません。それにもかかわらず、VR市場でまともなパフォーマンスの改善をもたらす興味深い技術です。
このディスプレイプロセッサは、画像の再投影と非同期タイムワープのハードウェアサポートを特長としており、動きの更新の待ち時間を減らし、乗り物酔いを防ぎます。また、D77はレンズ補正を実行し、GPUサイクルを使用せずに色収差を修正します。GPUリソースを最大15％移動させて、より高いフレームレートを実現します。
腕は機械学習で熱くなっていますが、静かになっています
Armは独自の機械学習プロセッサを持っていることは誰もが知っていますが、同社はその秘密のソースの多くをラップに収めています。私たちが知っていることは、各機械学習コアは4TOPSのスループットが可能であるため、2つまたは3つのコアでApple A12の範囲に入ることです。コアは、大規模なFMA（Fused-Multiple Accumulated）演算ユニットと、1MB SRAMとペアになったArmマイクロコントローラーをベースにした2番目の汎用コアで構成されています。ただし、パフォーマンスの観点から、このコアがCortex-M0またはM7に近いかどうかはわかりません。
最大32コアのスケーラブルなArmの機械学習ハードウェアは、非常に低電力のアプリケーションや携帯電話からクラウド処理に至るまで、すべてに対応するように設計されています。同社はいくつかのパートナーと協力していますが、名前が公開されるかどうか確認する必要があります。
オールインオールアームは、低電力コンピューティング空間のパフォーマンスの限界を押し広げています。これにより、より高いパフォーマンスが得られるようになり、同社はラップトップクラスのパフォーマンス市場にますます参入しており、これらの接続されたラップトップは間違いなくロードマップの一部です。 Armのアプローチは、生の力だけではありません。同社は、プロセッサの異種コンピューティング機能の改善を続けており、ニューラルネットワークやその他のコンピューティングを必要とするタスクを、CPU、GPU、DPU、および機械学習プロセッサで効率的に実行できます。言うまでもなく、来年のスマートフォンSoCはこれまで以上に優れたものになります。
