人々は情報や経験を共有するために写真やグラフィックスに依存していますが、誰もがこれらの画像を見ることができるわけではありません。視覚障害者にとって、スクリーンリーダーや点字ディスプレイを活用するための画像の説明が提供されていない場合、これは非常に難しい場合があります。

Googleはこの問題に対処しています。本日、機械学習の助けを借りずに人々がより簡単にウェブをナビゲートできるようにする新しいデスクトップChromeビジュアルアクセシビリティ機能が発表されました。

インターネットには数百万のラベルのない画像があります。これらの画像の1つに出くわすと、スクリーンリーダーと点字ディスプレイは、それらを「画像」、「ラベルのないグラフィック」、または元のファイル名（多くの場合、役に立たない数字の文字列）として説明します。

Googleは、Google LensとGoogle Photosで同じテクノロジーを使用して、必要な人により正確な画像コンテキストを提供しています。機械学習技術は、ラベルのない画像を認識し、より良い説明を提供しようとします。

たとえば、ユーザーがラベルのない猫の写真に出くわすと、ツールは「ソファに横たわっている猫のように見えます」と言う場合があります。「見える」とは、この新しいChromeアクセシビリティ機能が最大限に活用されていることをユーザーに伝えます視覚的なコンテキストを提供します。

この機能は、画像内のテキストも読み取ることができます。領収書やソーシャルグラフィックのようなものを処理した後、ツールは「言うように見える」と言ってから、コンテンツを読み進めます。これらの修飾子は、これらのコンピューター生成の説明に遭遇したときにユーザーが経験する混乱を軽減するのに役立ちます。

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この機能は新しく、翻訳は完璧ではありませんが、GoogleはChromeの視覚的なアクセシビリティ機能を強化するために熱心に取り組んでいます。このツールはこれまでに1,000万枚以上の画像にラベルを付けており、継続的に改善されています。

ツールが画像の内容について確信を持てない場合、説明を提供しません。画像にラベルが付いているかどうかに関係なく、人間がより良い説明を生成できるとしても、コンテンツはウェブ管理者や開発者と共有されません。

新しいChromeビジュアルアクセシビリティツールを利用するには、[設定]、[詳細設定]の順に移動し、[アクセシビリティ]セクションで[Googleから画像の説明を取得]を有効にします。これは、各Webページで右クリックして有効にすることもできますコンテキストメニューで[Googleから画像の説明を取得]を選択します。