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業界標準のメトリックとプラクティスを使用することで、正確な結果を得ることができます。
プロセッサテストでは、いくつかの異なるベンチマークから一連のスコアを収集します。各ベンチマークは、多くの異なる状況で関連するパフォーマンスデータを収集することを目的としています。たとえば、Geekbenchを使用してCPUをテストし、3DMarkを使用してGPUをテストします。オーディオ、ディスプレイ、カメラ、バッテリー、プロセッサでベンチマークの大きなバッテリーを使用して、電話の全体像を取得します。テスト方法と検索対象について詳しく知りたい場合は、こちらをご覧ください。
これらすべてのテストの後、ふるいにかけるための膨大なデータの山が残っています。何が良いのかをどうやって知るのですか？何が悪いのかをどうやって知るのですか？各テストを公平に採点するにはどうすればよいですか？
データはどういう意味ですか？
人間の知覚（画面の明るさ、色の精度など）によって制限される可能性のある各メトリックについて、それらの制限が何であるかを調査し、マスタースプレッドシートに追加しました。次に、人々がどのように携帯電話を使用したかに対応するために必要な他の哲学的調整があるかどうかを判断しました。基本的に、人間がデバイスをどのように知覚するかに関連して、デバイスのパフォーマンスに報酬を与えたいと考えていますが、何らかの尺度の外れ値が何らかの形でスケールを大きく傾けすぎないようにします。違いがわからない場合は、スコアに反映すべきではありませんよね？
ガンマエラーの仮想スコアリングシステムを示すスコアリングカーブの例。
各データポイントに対して、結果に0〜100のスコアを割り当てる方程式を適用しましたが、スケールは指数関数的に減少するレートで異常値を与え、罰します。このように、音の歪みが限りなく小さい携帯電話は、違いがわからなければブーストを得ることはありません。また、他の明るいスポットがたくさんある場合、非常に低いスコアを持つ携帯電話は沈みません。これらの曲線をすべての主要なカテゴリの各マイナーデータポイントに適用したら、スコアを正規化して、すべての主要なカテゴリ（カメラ、ディスプレイ、オーディオなど）が全体的に同じ価値を持つようにしました。私たちの目的のために、10未満のスコアは悪いです、50のスコアは私たちの限界のちょうど真中です、90のスコアはほとんどの人々の認識を超えています。その結果、100または0のスコアを達成することはほとんど不可能です。
すべての内部スコアを公開するわけではありませんが、特定のポイントを家に持ち込むために時々参照する場合があります。誇張された言葉がたくさんありますので、安心してください。最悪のスマートフォンであっても、ほとんどの場合客観的にかなりまともです。アルゴリズムに対してスコアが高い場合、それはおそらく、そのテストとその「最高の」製品の違いを見分けることができないことを意味します。
どのようにしてデータをスコアに変換しますか？
すべてのデータを収集し、方程式でコンテキスト化すると、スコアを導出して表示できます。表示する各スコアについて、それを決定するために使用される式は、スコア=（（製品スコア）/（最大スコア））* 10です。しかし、心配しないでください：総合スコアは、特定の時点での残りのフィールドまでの電話の正確なスタックを示します。
その後、当社のサイトは、その製品タイプのレビューごとにすべての累積スコアを取得し、最高スコアのデバイスに10のスコアを割り当てます。それ以外のすべては、それに応じて縮小されます。ご想像のとおり、これには2つの利点があります。
- 時間に関係なく、スコアは常に市場での特定の電話の位置を反映します
- スコアは常に新しい、より良いモデルに公平に対応することができます
きちんとした？空き地にあるかもしれない古い携帯電話を調べたとしても、そのデバイスがあなたが研究している他のデバイスと比較してどれだけ正確かを見ることができます。
すべての電話を絞り器に通します。
あなたは私たちのスコアのいくつかに同意しないかもしれませんが、それは通常あなたのニーズの星座があなたに固有であることを意味します：それは完全に素晴らしいです！あなたがあなたのニーズを反映するために私たちの重みで遊ぶことができたなら、私たちのデータはあなたに同意するでしょう。ただし、ここではすべての読者のニーズを満たす必要があり、古い方法よりも新しい方法の方が望ましいと判断しました。
