電話機に複数のカメラを設置する理由はさまざまですが、写真のエクスペリエンスがより柔軟になります。 Huawei P30 Proを使用してください。汎用のメインカメラ、広角カメラ、有名な125mmペリスコープズームレンズを備えています。これにより、特定の状況で各カメラを使用できます。

マルチカメラのセットアップも計算写真で大きな役割を果たします。たとえば、Nokia 9 PureViewには3つのモノクロセンサー、2つのRGBセンサー、ToF（飛行時間）カメラがあります。これらのすべての画像は、すべてのショットで連携して機能し、最も詳細、色、光、奥行きの情報をキャプチャします。実際、このスマートフォンからのすべてのショットはHDR写真です。

より大きなセンサーやより高度なガラスを使用できない場合は、多数のセンサーを使用することもできます。これは、製造業者がスマートフォンによって提示される写真の制限を補う方法です。

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手ぶれ補正

スマートフォンのカメラは、光学式画像安定化（OIS）と電子式画像安定化（EIS）の2種類の画像安定化を使用します。電話に応じて、これらの機能がない場合、1つ、または両方ある場合があります。

画像安定化技術は、手ぶれを減らし、より滑らかでシャープなショットを提供することを目的としています。 OISは写真に適し、EISはビデオに焦点を合わせているため、理想的には両方を使用するオプションが必要になります。それらのいずれかを選択する必要がある場合、最良のオプションはOISです。

OIS

OISは、露出中のカメラのわずかな動きを補正します。一般的には、フローティングレンズ、ジャイロスコープ、小型モーターを使用します。これらの要素は、カメラや携帯電話の揺れに対抗するためにレンズをごくわずかに動かすマイクロコントローラーによって制御されます。電話が右に動けば、レンズは左に動きます。

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これは、すべての安定化がソフトウェアではなく機械的に行われているという事実のため、最良のオプションです。これは、プロセスで品質が失われないことを意味します。

EIS

電子画像安定化は、ソフトウェアを介して機能します。基本的に、EISが行うことは、ビデオをチャンクに分割し、前のフレームと比較することです。次に、フレーム内の動きが自然な揺れであるか不要な揺れであるかを判断し、修正します。

EISは通常、補正を適用するためにコンテンツの端からのスペースが必要なため、品質を低下させます。ただし、ここ数年で改善されています。スマートフォンEISは通常、ジャイロスコープと加速度計を利用して、精度を高め、品質の損失を減らします。最近のように、ソフトウェアがそれを殺している。

ピクセルビニング

おそらくこの言葉を聞いたことがあるでしょうが、それが何を意味するのか分かりません。重要なのは、ノイズを減らし、暗い場所で役立つことです。

ピクセルビニングは、4つのピクセルのデータを1つに結合するプロセスです。この手法を使用すると、0.9ミクロンピクセルのカメラセンサーは1.8ミクロンピクセルに相当する結果を生成できます。

最大の欠点は、ピクセルビニングショットを撮るときに解像度も4で割られることです。つまり、48MPカメラのビニングショットは実際には12MPです。

ピクセルビニングは通常、カメラセンサーでクアッドベイヤフィルターを使用することで可能になります。バイエルフィルターは、すべてのデジタルカメラセンサーで使用されるカラーフィルターで、ピクセルの上に座って、赤、緑、青の色で画像をキャプチャします。

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標準のBayerフィルターは、50％の緑色フィルター、25％の赤色フィルター、および25％の青色フィルターで構成されています。カラーのケンブリッジの写真リソースによると、この配置は緑色光に敏感な人間の目を模倣することを意図しています。この画像がキャプチャされると、補間および処理されて、最終的なフルカラー画像が生成されます。

ピクセルビニングを使用する携帯電話は多くありませんが、それはすばらしいおやつです。 LG G8 ThinQ、Xiaomi Redmi Note 7シリーズ、Xiaomi Mi 9、Honor View 20、Huawei Nova 4、Vivo V15 Pro、ZTE Blade V10などがあります。

オートフォーカス

スマートフォンカメラは通常、デュアルピクセル、位相検出、コントラスト検出の3種類のオートフォーカスシステムを使用します。最悪のものから最高のものまで順番に説明します。

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コントラスト検出オートフォーカス

これは3つの中で最も古いもので、エリア間のコントラストを測定することで機能します。エッジがよりシャープになるため、フォーカスされた領域のコントラストが高くなります。エリアが特定のコントラストに達すると、カメラはそのエリアに焦点が合っていると見なします。カメラが正しいコントラストを見つけるまでフォーカス要素を移動する必要があるため、これは古くて遅い手法です。

位相検出オートフォーカス

「位相」とは、特定のポイントからの光線がレンズの反対側に等しい強度で当たることを意味します。つまり、「位相が一致」します。位相検出オートフォーカスは、センサーのフォトダイオードを使用して位相差を測定します。次に、レンズのフォーカシング要素を動かして、画像に焦点を合わせます。本当に高速で正確ですが、多数のピクセルを使用する代わりに専用のフォトダイオードを使用するため、デュアルピクセルオートフォーカスに遅れをとっています。

デュアルピクセルオートフォーカス

これは、スマートフォンで利用可能な最高のオートフォーカス技術です。デュアルピクセルオートフォーカスは位相検出に似ていますが、センサー全体でより多くのフォーカスポイントを使用します。専用ピクセルに焦点を合わせる代わりに、各ピクセルは、レンズを移動する場所を計算するために微妙な位相差を比較できる2つのフォトダイオードで構成されています。サンプルサイズがはるかに大きいため、画像の焦点をすばやく合わせるカメラの能力も向上します。

オートフォーカスの速度はそれほど重要ではないと考える人もいますが、たとえばアクションショットを撮るときは大きな違いをもたらします。ほんの一瞬でも逃げる瞬間に貴重です。ぼやけた、半焦点の画像が好きな人はいません。

メガピクセル

メガピクセル数が多いほど良いですか？答えは、それは依存します。それはあなた自身のニーズと他の要因に依存します。

MPが多いほど良い

メガピクセルが多いほど、鮮明度が高くなります。必ずしも写真が良くなるとは限りませんが、より詳細になります。これは、より高いメガピクセルの画像がより多くのピクセルを処理し、したがってより多くのピクセルを使用できるため、切り抜きが好きな人にはうれしい扱いです。

また、画像のハードコピーを作成することに決めた場合、ピクセル数を増やすと印刷品質が向上する可能性があります。ただし、プリントが十分に大きい場合にのみ違いが生じます。ナイキストの定理は、意図した媒体の最大寸法の2倍で記録すると、画像がかなり良く見えることを教えてくれます。それを念頭に置いて、最高の結果を得るには5 x 7インチの印刷品質（300dpi）の写真を3,000 x 4,200ピクセルで撮影する必要があります。

MPが少ないほど良い

スマートフォンの写真を印刷することはめったになく死にかけている習慣なので、印刷能力を高めてもほとんどの人に違いはありません。画像ファイルを大きくすることで、貴重なストレージスペースを占有します。低電力デバイスで編集することは言うまでもなく、動作が遅くなる可能性があります。

また、小さなスペースでより多くのピクセルを使用すると、ピクセルが小さくなることに留意することも重要です。ピクセルが小さいほど、取り込む光が少なくなり、ノイズが多くなります。スマートフォンメーカーは、サイズと品質のバランスを見つけ、センサーを約12MPに保ち、ピクセルを拡大しているようです。

ただし、常に例外があります。明確な例は、48MPセンサーを備えたHonor View 20ですが、これはより大きな1/2インチセンサーでもあり、カメラはピクセルビニングを使用します。この場合、製造業者には、より高いメガピクセル数を使用し、それに応じてデバイスのハードウェアをセットアップする理由がありました。

ソフトウェア

少なくとも物理的には改善できない物理的な制限があります。少なくともそうではありません。スマートフォンのカメラハードウェアは台頭しており、最終的にメーカーは2〜5％優れたカメラを販売できなくなります。画期的なイメージング技術が現在の技術に置き換わるまで、これはコーディングの戦いになりました。

ハードウェアが提供できない場所では、ソフトウェアが救助に参加します。