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シリコンデザイナーのArmは、今日のほぼすべてのAndroidスマートフォンに見られるCPUおよびGPUの設計を担当しており、同社はミッドレンジデバイスのいくつかの新しい設計を発表しました。
最も顕著な発表はMali-G57 GPUであり、同社の新しいValhallアーキテクチャに基づくミッドレンジGPUを初めて目にします。この新しいアーキテクチャは、Mali-G77フラッグシップGPUの基盤でもあります。
Armは、Mali-G57が以前のミッドレンジグラフィックシリコンであるMali-G52 GPUの「パフォーマンス密度」を1.3倍に高めたと主張しています。また、以前のGPUに比べてエネルギー効率が1.3倍向上しています。 VRでの中心窩レンダリングのサポートと、機械学習パフォーマンスが60％向上することも期待できます。
さらに、チップ設計者は、Mali-G57が以前のGPUに比べて「テクスチャー性能」を2倍に高めていると言います。 Armは、GPUがHDRグラフィックス、物理ベースのレンダリング、およびボリューム効果を処理できることも付け加えています。言い換えれば、予算の限られたモバイルゲーマーであれば、理論的には非常に魅力的なキットになりつつあります。
前世代のMali-G52 GPUは、Honor 9XやNova 5シリーズなど、いくつかのミッドレンジのHuawei社製携帯電話に採用されました。しかし、米国の貿易禁止が、ファーウェイが古いGPUでそれを打ち出さなければならないことを意味するかどうかは不明です。
より多くのデバイスのためのAIシリコン
また、チップ設計者は、ミッドレンジのEthos-N57およびローエンドのEthos-N37の形式で2つの新しいNPUを発表しました。 Armは、「他の多くのNPU」と比較して、パフォーマンスが200％以上向上すると主張していますが、これはおそらく特定のワークロードやその他の要因に依存します。これらの新しいNPUは、超解像度、オブジェクト検出、画像分類、および音声翻訳用に調整されています。
Samsung、Google、Huawei、およびQualcommなどがすべて独自のAIシリコンを開発しているため、Armの以前のスマートフォンでのハイエンドNPU（Ethos-N77）は、私たちの知る限り見たことがない。それにもかかわらず、アームはミッドレンジの電話とスマートホームハブ向けにEthos-N57を推進しています。一方、Ethos-N37は、ローエンド携帯電話、スマートカメラ、デジタルテレビに最適と位置付けられています。
いずれにせよ、スマートスピーカーやテレビボックスから低予算のスマートフォンに至るまで、機械学習が私たちの生活に浸透するようになっています。また、新しいGoogle AssistantやAndroid 10のライブキャプションなどのサービスのおかげで、オフライン推論がこれまで以上に重要になり、改良されたAIシリコンが有効に活用されることは明らかです。
