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ディープフェイクのコンテンツは、見ることを信じるという考えで育った人々の間で混乱を生み出しています。かつて何かが起こっていることの否定できない証拠と考えられていた写真やビデオは、今や大衆によって疑問視されています。これは、バラク・オバマがトランプ大統領を「完全かつ完全なディップ****」と呼ぶ驚くほどリアルなビデオを見つけた後に期待されることです。
ディープフェイクのコンテンツは、見ることを信じるという考えで育った人々の間で混乱を生み出しています。
エドガー・セルバンテス関係する技術は眉をひそめ、質問を生成しているので、私たちはあなたがそれが何であるか、それがどのように機能するか、本当に心配する理由があるかどうかの完全なディープフェイクの概要を提供するためにここにいます。
ディープフェイクとは何ですか？
Deepfakeは、機械学習を使用してコンテンツを作成または操作するAI（人工知能）技術です。多くの場合、モンタージュを作成したり、人の顔を重ねたりするために使用されますが、その機能はそれをはるかに超えています。この技術には他にも多くのアプリケーションがあります。これらには、音、動き、風景、動物などの操作または作成が含まれます。
ディープフェイクはどのように機能しますか？
ディープフェイクコンテンツは、GAN（生成的敵対ネットワーク）として知られる機械学習技術によって作成されます。 GANは、ジェネレーターとディスクリミネーターという2つのニューラルネットを使用します。これらは常に互いに競合しています。
ジェネレータはリアルな画像を作成しようとしますが、弁別器はそれが偽物かどうかを判断しようとします。ジェネレーターがディスクリミネーターをだます場合、ディスクリミネーターは収集した情報を使用して、より適切な判断を下します。同様に、識別器がジェネレーターの画像が偽物であると判断した場合、ジェネレーターは偽物の画像を作成する能力が向上します。終わりのないサイクルは、画像、ビデオ、または音声が人間の目から見て著しく偽物でなくなるまで続きます。
起源
最初のディープフェイク動画は明らかにポルノでした！
エドガー・セルバンテス最初のディープフェイク動画は明らかにポルノでした！より具体的には、有名人の顔がポルノ女優に重なって表示されるのが一般的でした。ニコラス・ケージのミームも、他の面白い発明の中でも人気がありました。
「ディープフェイク」という名前で行ったRedditユーザーのおかげで、ディープフェイクという言葉は2017年にこの手法と同義語になりました。ユーザーは、現在禁止されている他のユーザーによって参加されました r / deepfakes subreddit、彼らは彼らの作品を世界と共有しました。
生成的敵対ネットワークの本当の創造者はイアン・グッドフェローです。彼は同僚とともに、2014年にモントリオール大学にこのコンセプトを紹介しました。その後、グーグルで働き、現在Appleに雇用されています。
危険
間違った手で、ディープフェイク作成は、愚かなニコラス・ケージのミームよりもはるかに偽造するために使用できます。
エドガー・セルバンテスコンテンツの操作は新しいものではありませんが、以前は真剣なスキルが必要でした。偽のコンテンツを作成するには、強力なコンピューターと本当に正当な理由（または余りにも多くの自由時間）が必要でした。 FakeAppなどのDeepfake作成ソフトウェアは無料で、簡単に見つけることができ、コンピューターの電力をあまり必要としません。また、すべての作業を単独で行うため、非常にリアルなディープフェイクメディアを作成するための熟練した編集者である必要はありません。
これが、一般大衆、有名人、政治団体、政府がディープフェイクの動きを心配している理由です。間違った手で、ディープフェイク作成は、愚かなニコラス・ケージのミームよりもはるかに偽造するために使用できます。誰かが偽のニュースを作成したり、ビデオ証拠を非難することを想像してください。問題に偽物と復venのポルノを追加できます。物事は本当に面倒になります。
ディープフェイクコンテンツを心配するもう1つの理由は、重要な性格が過去の行動を否定する可能性があることです。ディープフェイクのビデオはとてもリアルに見えるため、誰もが実際のクリップがディープフェイクであると主張できます。
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解決策を見つける
本物に非常に近いものの、訓練された目は、細心の注意を払うことで依然として偽のビデオを見つけることができます。懸念は、将来のある時点で、その違いを伝えることができないかもしれないということです。
Twitter、Pornhub、Redditなどは、そのようなコンテンツを削除しようとして失敗しました。より公式な面では、DARPA（Defense Advanced Research Projects Agency）は、研究機関およびコロラド大学と協力して、ディープフェイクを見つける方法を作成しています。
ディープフェイク動画に対抗するためにできる最善のことは、より用心深く、だまされにくいことです。
エドガー・セルバンテスそのようなビデオの不規則性を見つけることができるソフトウェアができるまで、私たちができる最善のことは、より注意深く、だまされにくいことです。ビデオ、画像、または音声が本物であると想定する前に、調査を行ってください。とにかく、これはすでに行っていたはずのことです。
人気のディープフェイクコンテンツ
Jordan PeeleがBuzzfeedに参加してこのビデオを作成しました。これは意識を高めることを目的としています。
オンライン操作の専門家であるClaire Wardleが、ビデオの最初の30秒間にAdeleとして登場することで、これらのビデオがどれほどリアルに見えるかを示しています。 The New York Timesのこのビデオは、このトピックに関する優れた洞察を与えてくれます。
Watchmojoが提供しているのは、最も人気のあるディープフェイクビデオのリストです。たくさんの素晴らしい例が載った楽しいビデオです。
ディープフェイク動画の結果が心配ですか？それは確かに私たちが心に留めておくべきトピックであると同時に、解決策を見つけることに取り組んでいます。
